本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”,用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算,就能快速入门,进而在一个个生活场景中,领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”,贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的,在人工智能时代有着广泛的商业应用。
本书内容包括了统计综述、统计调查体系、统计指标解读三部分,涵盖了什么是统计、统计的发展过程、统计标准、统计调查方法、统计数据采集等具体内容。
本书共分为十章,主要内容包括:概论、统计评估的理论基础、统计评估方法论基础、统计评估方法体系、企业统计评估、工业发展效益的绿色统计评估等。
本书共分为十四章,主要内容包括:导论、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计等。
本书介绍了从原始社会到新民主主义革命时期的统计工作的基本情况、统计组织、统计法规、统计工作与方法,并对新民主主义革命家时期的统计工作与方法作了单独的综合介绍。
本书共分为十章,主要内容包括:数据与统计学;统计数据的描述;概率、概率分布与抽样分布;参数估计;假设检验;方差分析与试验设计等。
本书主要内容包括:综合;人口、劳动力;农业;工业;建筑业;交通运输业;批发和零售、住宿和餐饮业;对外经济、市场主体等。